Avrupa Patentli yapay zekâ destekli çok sensörlü yangın algılama sistemi
Yaşar Üniversitesi ile EDS Elektronik Destek Sanayi ve Ticaret Ltd. iş birliği sonucu geliştirilen yapay zekâ destekli çok sensörlü yangın algılama yöntemi, Bilgi ve Teknoloji Transfer Ofisi’nin desteğiyle Avrupa Patent Ofisi tarafından uluslararası patentle tescillendi. Patent başvurusu, Yaşar Üniversitesi, EDS Elektronik ve Yaşar Üniversitesi mezunu, Dr. Mert Nakıp (Polonya Bilimler Akademisi, Teorik ve Uygulamalı Bilişim Enstitüsü) ortaklığıyla yapıldı.
Patent başlığı ve hedefi
Uluslararası tescile konu olan patentin başlığı: "Çok Sensörlü Yangın Algılama için Tekrarlayan Trend Tahminli Sinir Ağı". Geliştirilen yöntem, özellikle iç mekânlarda sık görülen yanlış alarmları azaltarak daha güvenilir bir yangın tespit süreci sunmayı amaçlıyor.
Yenilikçi proje ve uygulama
Proje ekibinde yer alan Prof. Dr. Cüneyt Güzeliş (Yaşar Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü) geleneksel dedektörlerin çoğunun yalnızca duman algıladığı için sigara dumanı, yemek buharı veya toz gibi etkenlerde hatalı alarm verdiğini; bunun kullanıcı rahatsızlığına ve itfaiye kaynaklarının gereksiz kullanılmasına yol açtığını vurguladı. Prof. Dr. Güzeliş, yapay zekâ destekli çok sensörlü sistemin hem yanlış alarm oranını düşürdüğünü hem de gerçek yangınların gözden kaçmasını engellediğini belirtti.
Bu bağlamda, Prof. Dr. Cüneyt Güzeliş’in kurucu ortağı olduğu ve Yaşar Üniversitesi kökenli yenilikçi girişim Thales AI Ltd. Şti., üniversitede geliştirilen yapay zekâ tabanlı teknolojilerin ticarileşmesine örnek teşkil eden şirketlerden biri olarak Kuzey İzmir TEKMER bünyesinde faaliyet gösteriyor.
Güvenilir tespit ve ihtiyaç
Çalışmaya liderlik eden Dr. Mert Nakıp, Polonya Bilim Vakfı (FNP) tarafından verilen START bursu sahibi olup, son yıllarda iç mekanlarda çok sensörlü ve akıllı yangın algılama çözümlerine olan ihtiyacın arttığını vurguladı. Nakıp, mevcut çalışmaların büyük bölümünün dış mekân ve orman yangınlarına odaklandığını; geliştirdikleri yöntemin ise özellikle bina içi kullanıma yönelik daha güvenilir bir çözüm sunduğunu ifade etti.
Sonuç olarak, üniversite-sanayi iş birliğiyle geliştirilen bu yapay zekâ tabanlı çok sensörlü sistem, yanlış alarm oranlarını azaltma ve iç mekân yangın tespitinde güvenilirliği artırma hedefiyle Avrupa patentine kavuştu.
YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ ÇOK SENSÖRLÜ YANGIN ALGILAMA SİSTEMİ, ÜNİVERSİTE-SANAYİ İŞ BİRLİĞİNİN GÜZEL BİR ÖRNEĞİ OLARAK YAŞAR ÜNİVERSİTESİ VE EDS ELEKTRONİK İŞ BİRLİĞİYLE GELİŞTİRİLDİ.
