Giresun Üniversitesi'nden Yenilikçi Yapay Zeka Projesi
Giresun Üniversitesi, TÜBİTAK desteğiyle yürütülen bir proje kapsamında, yapay zekaya dayalı yeni bir 'sinir ağı yazılımı' geliştirdi. Bu yenilikçi yazılım, özellikle daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla tasarlandı.
Proje Detayları ve Geliştirİcileri
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, Anadolu Ajansı muhabirine yaptığı açıklamada, 'Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi' projesinin TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Baş, 2022 yılında başlayan çalışmanın birkaç ay önce tamamlandığını belirterek, "Yeni bir derin yapay sinir ağı geliştirildi. Bu sinir ağı için yeni eğitim algoritması, önerilen yeni sinir ağına dayalı otomatik öngörü yöntemi ve otomatik öngörü yönteminin kullanılmasına izin veren kullanıcı arayüzlü yazılım ortaya çıkarıldı" dedi.
AutoDeepDenT: Geleceğin Yazılımı
Patent başvurusu için altyapı hazırlıklarına devam ettikleri yazılıma 'AutoDeepDenT' adını verdiklerini vurgulayan Baş, "Yazılım, gerçek hayattaki birçok alanda öngörü elde etmek için kullanılabilen pratik bir araç olma özelliğine sahip" ifadesini kullandı.
Prof. Dr. Eren Baş, geliştirdikleri yazılımın mevcut alternatifleriyle kıyaslandığında daha iyi sonuçlar verdiğini belirterek, "Proje kapsamında yapay zeka yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağlarını kullanarak yeni bir öngörü yöntemi geliştirdik. Geliştirmiş olduğumuz öngörü yöntemi, gerek borsa gerekse meteoroloji verilerini otomatik şekilde öngörebilen arayüze sahip" dedi.
Kullanıcılar İçin Kolaylık Sağlayacak
Yazılımın kullanıcılara birçok alanda önemli kolaylık sağlayacağını anlatan Baş, "Artık kullanıcılar herhangi bir konu üzerinden öngörü yapmak istediğinde, bu öngörüleri otomatik olarak elde edebilecektir. Bir MATLAB aplikasyonu tasarladık" şeklinde konuştu.
Baş, hazırladıkları web sitesinden aplikasyonun indirilebileceğini vurgulayarak, "Kullanıcılar öngörü uygulamaları gerçekleştirebilirler, bu tür programlar mevcut ancak bizim önerdiğimiz yeni yöntem, özellikle literatürdeki mevcut bilinen yapay sinir ağlarıyla yarışabilir, hatta daha iyi sonuçlar verebilecek düzeydedir" dedi.
Prof. Dr. Baş, projeye ilişkin makalenin yapay zeka alanında öncü ve önemli bir dergide yayımlandığını da sözlerine ekledi.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
