Döküm hatalarını yapay zekâ ve robotlarla otomatik tespit edecek sistem geliştiriliyor

BTÜ, TÜBİTAK destekli projeyle otomotivdeki yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrolünü yapay zekâ ve robotlarla otomatikleştirecek.


Döküm hatalarını yapay zekâ ve robotlarla otomatik tespit edecek sistem geliştiriliyor

projenin kapsamı:

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen projeler arasına bir yenisini ekledi. “Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi” adlı proje, otomotiv sektöründe kullanılan yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçlerine yönelik yapay zekâ ve robot teknolojilerini bir araya getiren bir çözüm geliştirmeyi amaçlıyor.

sistem nasıl çalışacak:

Geliştirilecek sistem, üretim hattındaki parçaları endüstriyel robotlar aracılığıyla tarayacak ve görüntü işleme teknikleriyle elde edilen verileri yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla analiz edecek. Amaç, yüzeydeki çatlak, porozite veya şekil bozukluğu gibi hataları otomatik olarak tespit ederek insan kaynaklı hataları azaltmak, üretim hızını artırmak ve ürün kalitesini geliştirmek olarak belirtiliyor.

araştırma ve uygulama aşamaları:

Proje 18 ay sürecek ve akademik koordinasyonunu BTÜ Robot Teknolojileri ve Akıllı Sistemler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü ve Mekatronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Gökhan Gelen yürütecek. Projede müşteri kuruluş olarak A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş., teknoloji sağlayıcı firma olarak ise ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. yer alıyor.

Çalışma kapsamında iki lisansüstü bursiyer desteklenecek; endüstriyel robotların yüzey tarama sensör entegrasyonuna yönelik kalibrasyon faaliyetleri yürütülecek ve ölçüm sistemiyle elde edilen verilerden yüzey hatalarının tespitine yönelik yenilikçi algoritmalar geliştirilecek. Geliştirilen sistem, ALTEKNA iş birliğiyle müşteri kuruluş A.DÖKSAN’ın İstanbul’daki yüksek hacimli üretim tesislerinde test edilerek saha kullanımına alınacak.

Proje ile hedeflenen somut kazanımlar arasında üretim süreçlerinde verimliliğin artırılması, kalite hatalarının daha hızlı belirlenmesi ve yapay zekâ tabanlı teknolojilerin döküm sektöründe yaygınlaşmasının sağlanması bulunuyor.

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar proje ekibini tebrik ederek şu değerlendirmeyi yaptı: "Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ve TÜBİTAK tarafından 2022 yılından itibaren yürütülen Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında destek alan toplam 61 projenin 4’ünü Bursa Teknik Üniversitesi olarak almamız büyük bir başarıdır. Yapay zeka teknolojilerini sanayinin ihtiyaçlarıyla buluşturan projelerimiz, üniversite-sanayi iş birliğinin somut çıktılarıdır. Akademisyenlerimizi ve proje paydaşlarımızı tebrik ediyor, çalışmalarında başarılar diliyorum".

Projeyle BTÜ'nün yapay zekâ alanındaki çalışmaları güçlenirken, üniversite-sanayi iş birliğinin somut bir örneği olarak üretim hattında uygulamaya dönük bir çözüm ortaya çıkmış olacak. Bu yaklaşım, döküm sektöründe kalite güvence süreçlerinin dijitalleşmesine katkı sağlayacak ve benzer uygulamaların yaygınlaşmasına zemin hazırlayacaktır.

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (BTÜ), TÜBİTAK YAPAY ZEKA EKOSİSTEM ÇAĞRISI KAPSAMINDA DESTEKLENEN 61...

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (BTÜ), TÜBİTAK YAPAY ZEKA EKOSİSTEM ÇAĞRISI KAPSAMINDA DESTEKLENEN 61 PROJEDEN 4’ÜNE İMZA ATARAK YAPAY ZEKA ALANINDAKİ ÇALIŞMALARINI SÜRDÜRÜYOR. YENİ PROJE İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE KULLANILAN YÜKSEK BASINÇLI ALÜMİNYUM DÖKÜM PARÇALARIN KALİTE KONTROLÜ İÇİN YAPAY ZEKÂ VE ROBOT TEKNOLOJİLERİNİ BİR ARAYA GETİREN SİSTEM GELİŞTİRİLECEK.

İrem Özkan

İrem Özkan

Yapay Zeka & Teknoloji Editörü

Yapay zeka gelişmeleri, mobil uygulamalar, yazılım dünyası ve sosyal medya haberlerinde uzmanlaşmış genç editör.

Yorumlar

0

Henüz yorum yapılmamış

Bu içerik hakkında ilk yorumu siz yapın!