TÜBİTAK Desteği: Yapay Zeka ile Beyaz Lahanada Su Stresi Tahmini
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Ali Kaan Yetik tarafından hazırlanan "Yarı-Kurak İklim Şartlarında Yetiştirilen Beyaz Lahanada Makine Öğrenmesi Modelleri Kullanılarak Bitki Su Stres İndeksinin Tahmin Edilmesi" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Projenin hedefleri
Proje, yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleriyle beyaz lahana bitkisinde gerçek zamanlı su stresi tahmini yapılmasını ve böylece sulama zamanlamasının optimize edilmesini amaçlıyor. Çalışma; iklim değişikliğinin etkili olduğu yarı kurak bölgelerde daha verimli su yönetim stratejileri geliştirmeyi hedefleyerek tarımsal üretimde su kullanımını azaltmayı ve verimliliği artırmayı planlıyor.
Beklenen katkılar
Elde edilecek sonuçların sürdürülebilir tarım uygulamalarına ve akıllı sulama sistemlerine önemli katkı sunması bekleniyor. Proje, özellikle Türkiye'nin lahanacı bölgelerinden biri olan Niğde'de hem verimlilik hem de ürün kalitesinin yükseltilmesine katkı sağlayacak.
Proje ekibi ve destekleyenler
Projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Ali Kaan Yetik yapıyor; Doç. Dr. Burak Şen ise projede araştırmacı olarak görev alıyor. Prof. Dr. Hasan Uslu (Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Rektörü) projeye ilişkin açıklamasında, bölgesel kalkınmayı önceleyen bir üniversite olarak tarımsal üretime katkı sunan bu tür çalışmaların önemine dikkat çekti ve proje ekibini tebrik etti.
TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı desteğiyle yürütülecek proje, yerel tarım uygulamalarına yönelik somut çözümler üretmeyi hedefliyor.
“YARI-KURAK İKLİM KOŞULLARINDA YETİŞTİRİLEN BEYAZ LAHANADA MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİ KULLANILARAK BİTKİ SU STRES İNDEKSİNİN TAHMİN EDİLMESİ” BAŞLIKLI PROJESİ, TÜBİTAK 1002-A HIZLI DESTEK PROGRAMI KAPSAMINDA DESTEKLENMEYE HAK KAZANDI.
