ETÜ ve AYBÜ ortaklığında harmonik modülasyon etkilerini inceleyen otomatik tanıma projesine TÜBİTAK desteği

ETÜ ve AYBÜ ortaklığında harmonik modülasyon çalışmasına TÜBİTAK desteği

Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak ile Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi (AYBÜ) Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç tarafından hazırlanan proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı. Proje, haberleşme ve sinyal istihbaratına yönelik yeni nesil çözümler geliştirmeyi amaçlıyor.

Projenin odağı ve amaçları:

Projenin başlığı "Harmonik Modülasyonlu Sinyallerde Alt-Uzay ve Makine Öğrenmesi Tabanlı Otomatik Modülasyon Tanıma" olup, harmonik modülasyon sürecinin yol açtığı doğrusal olmayan faz dönüşümleri ve spektral bozulmaların otomatik modülasyon tanıma sistemleri üzerindeki etkileri ayrıntılı biçimde incelenecek. Amaç, özellikle yüksek faz gürültüsü ve donanım kaynaklı bozulmaların bulunduğu şartlarda güvenilir çalışan bir sınıflandırma yapısı geliştirmektir.

Deneysel yaklaşım ve test ortamı:

Çalışmada laboratuvar ortamında oluşturulan ideal veri kümelerinin yanı sıra, gerçek haberleşme donanımlarından kaynaklanan faz gürültüsü, frekans kayması, doğrusal olmayanlık ve spektral bozulmaların bulunduğu koşullar altında testler gerçekleştirilecek. Deneysel sinyal üretimi ve ölçümler için ADALM-Pluto SDR, ZedBoard ve AD-FMCOMMS3-EBZ platformları kullanılacak. Elde edilen veriler, alt-uzay yöntemleri ile makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak analiz edilecek.

Proje, AYBÜ öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Can Karakoç yürütücülüğünde; ETÜ tarafında ise Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak araştırmacı olarak görev alacak. Ayrıca projede görev alacak ETÜ'lü bir yüksek lisans öğrencisine burs desteği sağlanması planlanıyor.

Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Hakan Durak, proje kapsamında elde edilecek deneysel verilerin alt-uzay ve makine öğrenmesi tabanlı analizlerle değerlendirileceğini belirtti. Durak, geliştirilecek sınıflandırma yapısının yazılım tanımlı radyo sistemleri, akıllı haberleşme uygulamaları, spektrum izleme ve sinyal istihbaratı çalışmalarına katkı sağlamasını hedeflediklerini ifade etti.

Projenin TÜBİTAK desteğiyle saha ve donanım kaynaklı bozulmalar altında çalışabilen yöntemler geliştirmesi, hem akademik araştırmalarda hem de uygulamalı haberleşme sistemlerinde daha dayanıklı otomatik modülasyon tanıma çözümleri sunma potansiyeli taşıyor.

ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (ETÜ) MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HAKAN DURAK İLE ANKARA YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ (AYBÜ) MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT CAN KARAKOÇ’UN HAZIRLADIĞI PROJE, TÜBİTAK 1002-A HIZLI DESTEK PROGRAMI KAPSAMINDA DESTEKLENMEYE HAK KAZANDI.